実現できること
AIエージェントが設備、作業者、そして製造現場の状況を理解し、
製造環境全体で高度な対話、作業支援、運用サポートを実現します。
オペレーター支援
-
音声・テキストによる自然な対話
-
設備や製造プロセスの情報へ迅速にアクセス
-
作業フローの負担を軽減し、業務効率を向上
状況に応じたガイダンス
-
設備や製造プロセスの状況に応じたガイダンス
-
作業や手順をステップごとにサポート
-
必要なタイミングで最適な提案を提供
トラブルシューティングと故障診断
-
現場の課題に対応する構造化されたトラブルシューティング
-
設備データやシステム信号を活用した診断
-
複雑なトラブルシューティングにも対応
製造システム全体での運用
-
設備、MES、エンタープライズシステムを横断してAIを運用
-
現場データや業務ワークフローとシームレスに連携
-
オペレーターから保全担当者、エンジニアまで幅広く支援
製造システム向けAIエージェント
構造化されたナレッジ、設備データ、業務ワークフローを組み合わせ、製造現場で活用できるAIエージェントを提供します。
トラブルシューティングと保守支援
-
設備やシステムのトラブルに対応する構造化されたワークフローを提供
-
設備データやシステム信号を活用した原因診断を支援
-
複雑な保守・メンテナンス作業を効率的にサポート
オペレーター支援
-
マニュアル、作業手順、設備情報へ迅速にアクセス
-
音声・テキストによる自然な対話
-
作業時間を短縮し、現場の生産性を向上
設備データ連携
-
設備やシステムの信号・データとシームレスに連携
-
リアルタイムの稼働状況を理解し、状況に応じたAIの応答を実現
-
異常の予兆や状況変化に応じたプロアクティブなガイダンスと故障診断を提供
ナレッジとドキュメント活用
-
マニュアル、作業手順、技術資料を構造化して活用
-
一貫性があり、説明可能なAI応答を実現
-
専門知識を管理しやすく、安全に更新
保全担当者：
「このアラームは何が原因ですか？」
AIアシスタント：
油圧が許容値を下回っています。
推奨点検手順（ステップ2）
供給ラインおよびフィルターを点検してください。
Status indicators
System state
Pressure
Temperature
Signal alerts
製造システム全体で活用
netpeople AIエージェントは、設備、製造システム、産業プラットフォームを横断して動作し、実際の製造現場における業務を支援します。
設備・機械システム
産業用設備や機械と連携し、AIによる作業支援を提供します。
技術ドキュメント
マニュアルや運用ナレッジを構造化して活用。
トラブルシューティングと保守支援
AIが故障診断や保守作業をガイドします。
産業プラットフォームとシステム連携
MESや業務システムとシームレスに連携します。
なぜ製造業にnetpeopleなのか
設備データとの連携、制御可能なAI、そして高い信頼性を備え、実際の製造システムでの運用を前提に設計されています。
制御可能なAI
構造化されたナレッジモデルを基盤に、一貫性があり、説明可能で、制御可能なAIエージェントを実現します。
設備データ連携
設備信号や運用データとシームレスに連携し、リアルタイムの状況を理解したAIによるインテリジェントなシステム連携を実現します。
クラウド・オンデバイス対応
クラウド環境とオンデバイス環境の両方で動作し、製造現場での信頼性の高い運用を実現し ます。
製造システムとの連携
設備、MES、エンタープライズシステム、業務ワークフローとシームレスに連携し、既存の製造環境を活かしたAI運用を実現します。
継続的な評価と改善
組み込みの評価機能により、継続的な分析・改善・システムの最適化を実現します。
連携するAIエージェント
AIエージェントがシステムやサービスを横断して連携し、一体となって動作します。
システム横断連携
設備、プラットフォーム、産業システムをシームレスに連携します。
オープンで拡張性の高いアーキテクチャ
進化し続けるパートナー技術との連携を前提に設計されています。
シミュレーションとシステム検証
本番導入前に、システム間の連携や動作をテスト・評価します。
MUTUALISM により、AIエージェントは複数のシステムやサービスを横断して連携し、
シームレスで高度なモビリティ体験を実現します。
連携するAIエージェント
-
Multiple AI agents operating across systems and services
-
Collaboration without requiring a centralized system
-
Supports complex mobility environments
Cross-System Integration
-
Connects vehicles, platforms, and external services
-
Enables interaction across independently developed systems
-
Supports consumer and commercial mobility
オープンで拡張性の高いアーキテクチャ
-
Built to integrate with partner technologies and platforms
-
Supports evolving mobility ecosystems
-
Enables flexible deployment and expansion
シミュレーションとシステム検証
-
Test interactions across systems before deployment
-
Evaluate behavior in multi-agent environments
-
Reduce risk in real-world integration
MUTUALISMエコシステム
AIエージェント、システム、サービスが相互に連携し、
コネクテッド環境全体で新たな価値を生み出す協調型エコシステムです。
製造システムへのAIエージェント導入を始めませんか
実際の製造システムへ、より迅速に、より確実に、そして測定可能なAIを導入できます。
導入期間を短縮
PoC（実証実験）から本番導入までの期間を短縮します。
システム連携のリスクを低減
製造システムとの豊富な連携実績により、導入リスクを低減します。
測定・制御可能なAI
組み込みの評価機能により、AIの性能を可視化します。
柔軟な導入とスケーラビリティ
クラウドとオンデバイスの両方に対応し、複数の工場・拠点へ柔軟に展開できます。
Early AccessやEvaluatorを活用してAIエージェントの評価・改善から始めることも、iNAGOとともに実運用に対応したAIシステムを設計・導入することも可能です。
Built for Real Manufacturing Environments
Manufacturing systems operate under constraints that generic AI cannot handle.
Machine-Driven Environments
Live equipment data, system states, and process signals must be understood in real time.
On-Site & Offline Operation
Factories often require on-device AI that operates without cloud dependency.
Integrated Systems
AI must work across machines, MES, enterprise systems, and existing workflows.
Operational Reliability
Safety, compliance, and accuracy are critical — errors directly impact production.
The netpeople Platform for Manufacturing AI
netpeople enables AI Agents to operate inside real manufacturing environments — not as isolated assistants, but as connected, measurable systems integrated with machines, data, and workflows.
Operate Where Manufacturing Happens
Cloud and On-Device AI Runtime
-
Deploy in cloud or directly on machines and edge devices
-
Operate without continuous internet connectivity
-
Respond to real-time equipment signals and events
Integrated Across Systems and Workflows
From Machine Signals to Enterprise Systems
-
Connect to equipment, MES, and enterprise systems
-
Understand structured operational data and context
-
Support workflows, not just answer questions
Measured and Continuously Improved
Operational Performance You Can Trust
-
Evaluate performance using netpeople Agent Evaluator
-
Define domain-specific success criteria
-
Continuously refine behavior through structured feedback
Built on domain-specific understanding for manufacturing environments — enabling higher accuracy in real operational use.
Architecture for Intelligent Manufacturing Systems
netpeople AI Agents connect machines, systems, and users — enabling intelligent operation across real manufacturing environments.
The netpeople Agent Platform connects AI Agents directly to manufacturing environments — integrating machine data, enterprise systems, and operational workflows.
Agents run in both cloud and on-device environments, enabling deployment in factories with strict connectivity, safety, and performance requirements.
Through integrated evaluation and structured feedback, agent behavior is continuously measured and improved over time.
Operational AI in Manufacturing
netpeople AI Agents operate directly within production environments — supporting real workflows, systems, and decisions.
Real-Time Equipment Troubleshooting
Operators receive immediate, context-aware guidance based on machine state, documentation, and prior issues.
-
Integration with machine signals and system state
-
Structured knowledge from manuals and procedures
-
On-device runtime for real-time response
Responds to real conditions — not just user questions.
Guided Maintenance and Operational Workflows
AI Agents guide technicians through procedures, inspections, and recovery steps — ensuring consistency and reducing error.
-
Structured procedural knowledge
-
Workflow-aware interaction
-
Integration with operational systems
Delivers interactive guidance within real workflows.
Integrated Operational Intelligence
AI Agents connect machine data, MES, and enterprise systems to provide unified insight and trigger actions.
-
Integration across MES, ERP, and APIs
-
Contextual understanding across systems
-
Agent-driven task coordination
Moves from answering questions to enabling action.
MUTUALISM: Connecting Industrial Systems
Manufacturing systems span machines, software, and services from multiple vendors. MUTUALISM enables them to operate as a unified system.
Led by iNAGO, MUTUALISM is an open ecosystem model built on shared data and interoperable architecture — allowing technologies and intelligent agents to work together.
The netpeople Agent Platform provides the AI layer within this ecosystem, enabling coordinated interaction, integration, and continuous improvement across connected manufacturing environments.
なぜ製造業にnetpeopleなのか
AI in manufacturing must operate inside real systems — not around them.
Built for Real Environments
netpeople AI Agents run directly within machines, devices, and on-device environments where cloud access is limited or unavailable.
-
System and API integration
-
Cross-system coordination
-
Multi-agent architecture
→ Runs where operations happen
Integrated, Not Isolated
netpeople AI Agents connect across machines, systems, and services — not as standalone tools.
-
System and API integration
-
Cross-system coordination
-
Multi-agent architecture
→ Enables connected intelligence
Measurable and Controllable
netpeople AI Agents are evaluated and improved through structured performance measurement.
-
Objective evaluation
-
Continuous improvement
-
Transparent performance
→ Delivers AI you can trust
製品
Netpeople Starter
Netpeople Platform
Build with iNAGO
ソリューション
Mobility
Manufacturing
料金
リソース
会社情報
お問い合わせ