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Build with iNAGO

iNAGOの専門チームがPoCから本番導入まで支援

netpeople Platform

実環境でAIエージェントを運用・展開

netpeople Starter

ドキュメントからAIエージェントを簡単に作成

netpeople Agent Evaluator

あらゆるAIシステムを客観的に評価

Build. Measure. Improve.

製品

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netpeople Agent Evaluator

ユーザーより先に、AIの課題を見つける

netpeople Agent Evaluator は、実際の利用シナリオでAIの性能を測定し、AIエージェントやプラットフォームを問わず、客観的な評価と継続的な改善を実現します。

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netpeople Agent Evaluator

Know When Your AI Is Wrong — Before Your Users Do

netpeople Agent Evaluator は、実際の利用シナリオでAIの性能を測定し、AIエージェントやプラットフォームを問わず、客観的な評価と継続的な改善を実現します。

AIは、正しそうに見えても間違っていることがあります

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生成AIは回答を生成できます。しかし、本番環境では回答の信頼性が不可欠です。

一見正しい回答でも、不完全・不整合・誤解を招く内容であることがあります。

測定・評価がなければ、その課題はユーザーが気付くまで見えません。

1. 評価対象のドキュメントを登録

マニュアル、製品情報、技術文書、業務ナレッジなど、AIが参照するドキュメントを取り込みます。

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2. 評価シナリオを自動生成

実際のユースケースに沿った構造化された評価シナリオを生成し、AIを実運用に近い条件で評価します。

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3. AIエージェントの回答を評価

稼働中のAIエージェント、またはアップロードした回答データを分析し、実際の性能を客観的に評価します。

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4. パフォーマンスを客観的に分析

回答の完全性・正確性・関連性・簡潔性など、複数の観点からAIの性能を評価します。

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ドキュメントから、測定可能なインサイトへ

netpeople Agent Evaluator は、AIの基盤となるナレッジに基づいて性能を評価し、評価シナリオの生成、回答分析、客観的なインサイトの提供を通じて、AIの継続的な改善を支援します。

実際の利用シナリオでAIを評価

研究に基づく評価技術

netpeople Evaluator は、York Universityとの共同研究を基に開発され、自然言語処理(NLP)の主要な国際会議で発表された評価手法を採用しています。

インサイトから改善へ

Deeper evaluation unlocks more precise optimization.

標準評価

主要な評価指標に基づき、AIの性能を客観的にスコア化します。

高度な評価

拡張された評価基準と詳細な分析により、AIの性能をより深く評価・可視化します。

®

ナレッジとAIロジックに直接連携することで、AIの継続的な評価・改善・最適化を実現します。

Optimized for

From Insight to Optimization

評価の精度を高めることで、より深いインサイトを得て、AIのさらなる最適化を実現します。

netpeople AIライフサイクルの評価基盤

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Evaluatorは、AIの動作を継続的に測定・分析し、改善へとつなげる評価レイヤーです。

測定しなければ、AIは改善できません。
測定することで、AIは進化し続けます。

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インサイトから改善へ

詳細な評価によって課題を明らかにし、AIをより精度高く継続的に改善します。

標準評価

主要な評価指標に基づき、AIの性能を客観的にスコア化します。

高度な評価

拡張された評価基準と詳細な分析により、AIの性能をより深く評価・可視化します。

に最適化

®

ナレッジとAIロジックに直接連携することで、AIの継続的な評価・改善・最適化を実現します。

インサイトから最適化へ

評価の精度を高めることで、より深いインサイトを得て、AIのさらなる最適化を実現します。

Early Access(先行提供)

netpeople Agent Evaluator は現在、限られた企業・組織を対象にEarly Accessとして提供しています。

本番導入前にAIを評価し、性能上の課題や改善ポイントを明らかにするために、ぜひEarly Accessへお申し込みください。

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