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生成AIエージェントの評価 学術研究から実世界のAI評価へ 企業がAIエージェントを製品、サービス、車両、業務システムへ導入するケースが増える中、重要な課題が浮かび上がっています。 AIエージェントが実際に優れた性能を発揮しているかを、どのように測定すればよいのでしょうか？ 生成AIの進歩により、高度なAIアシスタントの構築はこれまでになく容易になりました。しかし、その品質、正確性、完全性、信頼性を評価することは、依然として業界で最も難しい課題の一つです。 iNAGOでは、この課題に取り組むため、実環境で稼働するAIエージェントを評価する実践的な手法の開発を目的として、ヨーク大学との複数年にわたる共同研究を進めてきました。 産学連携による共同研究 本研究は、人工知能および機械学習分野の第一人者である**Aijun An教授の指導のもと、York UniversityとiNAGO**との共同研究として実施されました。 このプロジェクトでは、学術研究者と産業界の実務者が協力し、実際の製品、システム、業務ワークフローに導入されたAIエージェントを、企業

iNAGO、Automotive Engineering Exposition 2026で「netpeople 3.0」とAI評価技術を披露 2026年5月　日本・横浜 iNAGOはこのたび、オンタリオ州通商ミッションの一環として「オンタリオ・パビリオン」に出展し、日本・横浜で開催された**Automotive Engineering Exposition 2026（JSAE）**に参加しました。 この展示会には、自動車メーカー、サプライヤー、テクノロジー企業などが集まり、モビリティの未来、コネクテッドシステム、インテリジェント製品について議論・展示が行われました。 会期中、iNAGOはnetpeopleエコシステムの最新開発成果を発表し、実際の製品や業務で活用できるAIエージェントの構築・評価・導入を支援する新しいツールを紹介しました。 実製品向けAIエージェントの構築 展示会では、単なる汎用AIチャットを超え、車両、機械、業務システムに直接組み込まれるインテリジェントなAIエージェントの実現を支援するというiNAGOのビジョンを紹介しました。